Inteligentne rozwiązania Naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją samodzielnie dokonuje nowych odkryć biologicznych

Naukowcy opracowali innowacyjnego „naukowca opartego na sztucznej inteligencji”, który potrafi formułować i weryfikować hipotezy naukowe, projektować eksperymenty oraz interpretować wyniki.

Göteborg/Szwecja – Naukowcy z Uniwersytetu Technologicznego Chalmers w Szwecji opracowali „naukowca opartego na sztucznej inteligencji”, który potrafi formułować hipotezy naukowe, projektować eksperymenty i interpretować wyniki. Dokonywanie nowych odkryć biologicznych przy minimalnej interwencji człowieka stanowi ważny krok naprzód w dziedzinie autonomicznych laboratoriów.

Łącząc osiągnięcia w dziedzinie dużych modeli językowych, automatycznego wnioskowania i automatyzacji laboratoryjnej, naukowcy stworzyli laboratorium oparte na sztucznej inteligencji działające w trybie zamkniętej pętli, zdolne do prowadzenia badań nad drożdżami piwnymi Saccharomyces cerevisiae. Jako podstawę badań wykorzystano wiedzę naukową wprowadzoną do systemu sztucznej inteligencji, obejmującą genom drożdży, ich metabolizm oraz wyniki wcześniejszych badań.

„To zbyt duża ilość informacji, by człowiek mógł ją przeanalizować, ale nasz naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją potrafił zidentyfikować obiecujące pytania biologiczne, zaproponować eksperymenty w celu ich zweryfikowania, ocenić wyniki eksperymentów oraz iteracyjnie udoskonalać swoje rozumienie w oparciu o nowe dowody. Zamiast pełnić wyłącznie rolę narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji, ten „naukowiec AI” aktywnie generuje nową wiedzę naukową” – mówi Ievgeniia Tiukova, doktorantka na wydziale nauk o życiu Uniwersytetu Technologicznego Chalmers i jedna z autorek nowego badania.

Połączenie potencjału analitycznego sztucznej inteligencji z możliwościami eksperymentalnymi jest zjawiskiem niezwykłym i stanowi najnowocześniejsze osiągnięcie w tej szybko rozwijającej się dziedzinie, w której naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją samodzielnie prowadzą szeroko zakrojone badania. Tiukova porównuje ten rozwój do rozwoju samochodów autonomicznych, w których sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są również wykorzystywane do przetwarzania informacji, wyciągania wniosków i podejmowania działań.

Według Rossa Kinga, profesora na Wydziale Informatyki i Inżynierii Uniwersytetu Chalmers oraz Uniwersytetu w Göteborgu, a także głównego autora badania, autonomiczne laboratoria będą

zrewolucjonizować badania poprzez systematyczne badanie systemów biologicznych w tempie znacznie szybszym niż jest to obecnie możliwe.

„Naukowcy zajmujący się sztuczną inteligencją będą współpracować z naukowcami-ludźmi, aby przyspieszyć odkrycia w dziedzinie biologii, medycyny i biotechnologii. Takie systemy sztucznej inteligencji mogą skrócić czas potrzebny na badanie złożonych zagadnień naukowych oraz zoptymalizować wykorzystanie zasobów laboratoryjnych” – mówi profesor King.

Obaj autorzy podkreślają, że autonomiczna sztuczna inteligencja będzie na razie raczej wspierać naukowców, a nie ich zastępować, przejmując w coraz większym stopniu rutynowe cykle formułowania hipotez i przeprowadzania eksperymentów.

„Naukowcy pozostają niezbędni do określania priorytetów badawczych, interpretowania szerszego znaczenia naukowego oraz zapewniania nadzoru etycznego. Przyszłe generacje autonomicznych systemów badawczych będą coraz lepiej współpracować z naukowcami, stając się cennymi partnerami w poszukiwaniu odpowiedzi na niektóre z najtrudniejszych zagadnień w biologii i medycynie” – mówi profesor King.