Historia chemii Odkrywanie zapomnianej wiedzy o alchemii dzięki sztucznej inteligencji

Źródło: komunikat prasowy Uniwersytet w Bielefeldzie | Tłumaczenie wykonane przez sztuczną inteligencję 2 min Czas czytania

Related Vendor

Co alchemicy naprawdę wiedzieli o teorii pierwiastków i chemii substancji? W ramach projektu badawczego, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, analizowane są teksty sprzed 1800 roku pod kątem starych receptur i schematów reakcji. To, co wydaje się obiecujące z naukowego punktu widzenia, badacze zamierzają odtworzyć i zweryfikować w nowoczesnych laboratoriach. Celem jest lepsze zrozumienie historycznego rozwoju chemii.

Naukowcy analizują teksty alchemiczne przy pomocy sztucznej inteligencji. Poszukują w nich przydatnych wyników badań naukowych i zamierzają odtworzyć w laboratorium obiecujące eksperymenty z przeszłości. (Zdjęcie ilustracyjne)(Zdjęcie: KI-generiert / Gemini)
Naukowcy analizują teksty alchemiczne przy pomocy sztucznej inteligencji. Poszukują w nich przydatnych wyników badań naukowych i zamierzają odtworzyć w laboratorium obiecujące eksperymenty z przeszłości. (Zdjęcie ilustracyjne)
(Zdjęcie: KI-generiert / Gemini)

Ile wiedzy chemicznej kryje się w wielowiekowych recepturach alchemicznych? Zespół badawczy pod kierownictwem dr Guillermo Restrepo, naukowca z Institute for Studies of Science (ISoS) na Uniwersytecie w Bielefeldzie, wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozszyfrowywania historycznych tekstów i weryfikowania w laboratorium zapomnianych odkryć chemicznych. Dzięki temu projektowi zespół pozyskał trzyletnie dofinansowanie od amerykańskiej organizacji naukowej typu non-profit Schmidt Sciences.

Alchemicy poszukiwali niegdyś nowych substancji i reakcji, pozostawiając po sobie cenne dziedzictwo historyczne. Czego jednak o początkach chemii mówią ich często zagadkowe receptury? Tą kwestią zajmuje się projekt badawczy „(Al-)Chemical Space In Silico” (Axis), który przez trzy lata będzie finansowany przez firmę Schmidt Sciences kwotą 400 000 euro.

„Uważamy, że połączenie zdigitalizowanych informacji historycznych, sztucznej inteligencji, chemii kwantowej i eksperymentów laboratoryjnych w decydujący sposób przyczyni się do lepszego zrozumienia wiedzy alchemicznej” – mówi kierownik badań Restrepo.

Sztuczna inteligencja rozszyfrowuje teksty historyczne

Wiele baz danych chemicznych zawiera informacje dopiero od około 1800 roku. Starsza wiedza znajduje się jednak w recepturach alchemicznych, które są obecnie dostępne w formie cyfrowej. Ich język jest często zaszyfrowany, alegoryczny lub ezoteryczny.

Zespół Axis wykorzystuje duże modele językowe (LLM) do odróżniania potencjalnych treści chemicznych od opisów symbolicznych. Następnie naukowcy, korzystając z chemii kwantowej – metod komputerowych służących do badania właściwości chemicznych – analizują, które receptury są obiecujące z naukowego punktu widzenia.

Od przepisu do laboratorium

Najbardziej obiecujące receptury są odtwarzane w laboratorium i badane przy użyciu związków chemicznych. W ten sposób powstają nowe dane dotyczące substancji i reakcji z okresu przed 1800 r., które pomagają lepiej zrozumieć rozwój chemii.

Projekt łączy historiografię, informatykę i chemię i ma na celu pokazanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może udostępniać źródła historyczne na potrzeby badań naukowych. Opracowane narzędzia i dane mają być ogólnodostępne, aby inni naukowcy mogli z nich korzystać i je dalej rozwijać.

W sumie wpłynęło ponad 500 zgłoszeń z 42 krajów. Projekt badawczy Restrepo jest jednym z 19 projektów wybranych do tegorocznych nagród „Humanities and AI Virtual Institute” (HAVI), wśród których znalazły się również projekty uniwersytetów w Oksfordzie, Bostonie, Berkeley i Nowym Jorku. Schmidt Sciences to inicjatywa małżeństwa Erica i Wendy Schmidtów, którzy finansują szereg projektów filantropijnych. Eric Schmidt był wcześniej dyrektorem generalnym firmy Google.

Zapisz się do newslettera już teraz

Nie przegap naszych najlepszych treści

Klikając „Zapisz się do newslettera”, wyrażam zgodę na przetwarzanie i wykorzystywanie moich danych zgodnie z formularzem zgody (rozwiń, aby poznać szczegóły) i akceptuję warunki korzystania. Więcej informacji znajdziesz w naszej polityce prywatności. Wyrażenie zgody dotyczy w szczególności przesyłania biuletynów redakcyjnych drogą elektroniczną oraz łączenia danych w celach marketingowych z wybranymi partnerami reklamowymi (np. LinkedIn, Google, Meta).

Rozwiń, aby poznać szczegóły Twojej zgody