Gdy wystarczą dwa zdjęcia Jak sztuczna inteligencja sprawia, że segmentacja komórek staje się bardziej przydatna w codziennej praktyce

Sztuczna inteligencja ułatwia segmentację komórek – jednak w codziennej pracy laboratoryjnej często napotyka ograniczenia. Nowe podejście pokazuje, że już dwa starannie wybrane obrazy mikroskopowe mogą wystarczyć do skutecznego dostosowania wstępnie wytrenowanych modeli sztucznej inteligencji i znacznej poprawy jakości analizy.

Cyfrowa analiza obrazów stała się nieodłącznym elementem nowoczesnych laboratoriów biomedycznych. Mikroskopy o wysokiej rozdzielczości generują obecnie w krótkim czasie ogromne ilości danych: sekwencje poklatkowe, obrazy wielokanałowe, stosy obrazów 3D. Aby dokonać ilościowej analizy tych obrazów, wiele laboratoriów stawia obecnie na narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które automatycznie rozpoznają i segmentują komórki. Jeśli zdjęcia są wyraźne, kontrastowe i „jak z podręcznika”, systemy takie często dostarczają zaskakująco dobrych wyników – i pozwalają zaoszczędzić ogromną ilość czasu.