Cyfryzacja i automatyzacja
A teraz: inteligentna cyfryzacja i automatyzacja laboratoriów

Artykuł gościnny autorstwa Alexander Böser, Thorsten Teutenberg, Kerstin Thurow, Felix Lenk, Alexander Knaupp, Heinrich Nikonow (patrz ramka z danymi autorów na końcu artykułu) | Tłumaczenie: AI 10 min Czas czytania

Cyfryzacja i automatyzacja nie są już w laboratorium opcją na przyszłość, lecz aktualnym wyzwaniem. Kluczowe znaczenie ma nie to, czy laboratoria powinny się tym zająć, ale w jaki sposób: w sposób zorientowany na procesy, modułowy i przynoszący wyraźne korzyści dla użytkowników. Sugestie od panelu ekspertów.

Rys. 1: Cyfryzacja to świetna sprawa, ale człowiek, jako „Human in the Loop”, pozostaje niezbędny do koordynowania prac i prawidłowej interpretacji wyników (ilustracja symboliczna).(Zdjęcie: Gemini / Wygenerowane przez sztuczną inteligencję)
Rys. 1: Cyfryzacja to świetna sprawa, ale człowiek, jako „Human in the Loop”, pozostaje niezbędny do koordynowania prac i prawidłowej interpretacji wyników (ilustracja symboliczna).
(Zdjęcie: Gemini / Wygenerowane przez sztuczną inteligencję)

Transformacja cyfrowa w laboratorium: brzmi to jak przyszłość i postęp, ale także jak praca i zmiany. Być może właśnie dlatego niektórzy wciąż wahają się przed podjęciem kolejnych kroków w kierunku większej cyfryzacji i automatyzacji w laboratorium. Jednak właściwy moment nadszedł właśnie teraz – w niektórych obszarach jest już nawet spóźniony.Do takiego wniosku doszła dyskusja panelowa podczas „Forum Transformacji Cyfrowej” na targach Analytica 2026 w Monachium. Niniejszy artykuł ma służyć jako inspiracja i motywacja do podjęcia kluczowych kroków w kierunku laboratorium gotowego na przyszłość – w sposób przemyślany i ukierunkowany.